自动化视觉检测设备的工作原理及案例有哪些

2020-10-30 20:23:25 厦门博视源 15

      自动化视觉检测设备是用工业相机代替人眼睛去完成识别.测量.定位等功能。一般视觉检测系统由相机、镜头、光源组合合成,可以代替人工完成条码字符、裂痕、包装、表面图层是否完整、凹陷等检测,使用视觉检测系统能有效的提高生产流水线的检测速度和精度,大大提高产量和质量,降低人工成本,同时防止因为人眼疲劳而产生的误判。

自动化视觉检测设备的案例

1. 灰阶画面检测

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灰阶指显示画面从最亮到最暗不同亮度的层次等级,灰阶等级越多,所呈现的画面效果就越细腻。对该画面的判别要求是判断电子书是否正常显示该画面,而无需计算灰阶等级数。可截取部份画面分析处理。软件算法方面,可采用行扫和边界判别法,确定画面呈现直线型的边界。通过对行扫灰度值的计算,确定画面的灰度值呈现规律变化,从而迅速判断画面是否为灰阶画面。
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2. 方格画面检测
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黑白方格画面常用于MTF的测试,用来计算显示黑白颜色的对比效果。对该画面的判别要求不要计算MTF,而只需要判别是否正常显示该画面。可截取某一部份画面做分析处理。软件计算方法,可通过边缘判定方法,确定画面是否呈现有规律的方形的边界。并通过对像素灰度值的算,确定画面为黑白两色,从而确定画面为黑白方块画面。
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3. 纯白画面检测
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纯白画面测试常用于污点测试,测试方法是逐个比较相邻像素点的灰度值,如果发生突变,则认为出现污点。该测试需注意的是外界光源效果对测试结果的影响,以及边缘部份光强较弱导致的误判。这都必须在设备开发和软件计算时考虑进去。如果被测体是一个6-10寸的LCD屏,现有CCD无法一次型测量这么大的全部画面,而测试需求为整个画面都要测试,所以必须让产品或CCD在测试过程中移动多次。
4. LED灯颜色检测
LED的颜色判定可通过直接计算画面指定位置的RGB值来判别。
5. 字符检测
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字符检测是机器视觉检测中很常见的一种测试,通常的方法是对所有阿拉伯数字和英文字母建立模型,然后通过模型匹配的方法进行检测,对规则清晰的字符,识别率可达99%以上。